Аудит данных - Data auditing - Wikipedia

Аудит данных это процесс проведения аудита данных для оценки соответствия данных компании поставленной цели. Это включает профилирование данные и оценка воздействия данные низкого качества от результатов деятельности и прибыли организации. Он может включать определение ясности источников данных и может применяться в методах работы банков и рейтинговых агентств. Юридическая экспертиза что касается обработки необработанных данных, предоставленных фирмами, в частности выявления ошибочных данных.[1]

Аудит данных может также относиться к аудиту системы для определения ее эффективности при выполнении своей функции. Например, это может повлечь за собой оценку информационные системы ИТ-отделов, чтобы определить, эффективно ли они защищают целостность критически важных данных.[2] Как инструмент аудита он может обнаруживать мошенничество, вторжения, и другие проблемы безопасности.[3]

Рекомендации

  1. ^ Колб, Роберт В. (09.09.2010). Уроки финансового кризиса: причины, последствия и наше экономическое будущее. Джон Вили и сыновья. ISBN  9780470622414.
  2. ^ Герц, Майкл (2013). Целостность и внутренний контроль в информационных системах V: IFIP TC11 / WG11.5 Пятая рабочая конференция по целостности и внутреннему контролю в информационных системах (IICIS) 11–12 ноября 2002 г., Бонн, Германия. Дордрехт: Спрингер. стр.188. ISBN  9781475755350.
  3. ^ Валлабханени, С. Рао (20 января 2015 г.). Обзор экзамена Wiley CIAexcel за 2015 г., фокусные заметки, часть 3: Элементы знаний внутреннего аудита. Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья. п. 431. ISBN  9781119095194.