Динамический режим лечения - Dynamic treatment regime

В медицинских исследованиях режим динамического лечения (DTR), адаптивное вмешательство, или же адаптивная стратегия лечения представляет собой свод правил для выбора эффективных методов лечения для отдельных пациентов.^[1] Исторически, медицинские исследования и медицинская практика, как правило, полагалась на скорая медицинская помощь модель для лечения всех медицинских проблем, в том числе хроническое заболевание.^[2] Выбор лечения, сделанный для конкретного пациента в динамическом режиме, основан на его характеристиках и истории болезни с целью оптимизации его или ее долгосрочного клинического результата. Режим динамического лечения аналогичен политика в области обучение с подкреплением, и аналогично контролер в теория управления. Хотя большая часть работы по динамическим режимам лечения была проделана в контексте медицины, те же идеи применимы к меняющимся во времени политикам в других областях, таких как образование, маркетинг и экономика.

Смотрите также

• Персонализированная медицина
• Обучение с подкреплением
• Q обучение
• Оптимальный контроль
• Многорукий бандит

Рекомендации

дальнейшее чтение

• Диас, Франсиско Дж .; Cogollo, Myladis R .; Спина, Эдоардо; Санторо, Винченца; Рендон, Диего М .; Леон, Хосе де (2012), «Индивидуализация дозировки лекарств на основе линейной модели случайных эффектов», Журнал биофармацевтической статистики, 22 (3): 463–484, Дои:10.1080/10543406.2010.547264, PMID  22416835
• Диас, Франсиско Дж .; Ага, Хунг-Ве; Леон, Хосе де (2012), "Роль статистических линейных моделей со случайными эффектами в персонализированной медицине", Современная фармакогеномика и персонализированная медицина, 10 (1): 22–32, Дои:10.2174/1875692111201010022, ЧВК  3580802, PMID  23467392
• Banerjee, A .; Циатис, А. А. (2006), «Адаптивные двухэтапные конструкции в клинических испытаниях фазы II», Статистика в медицине, 25 (19): 3382–3395, Дои:10.1002 / sim.2501, PMID  16479547
• Коллинз, Л. М .; Мерфи, С.А.; Наир, В .; Strecher, V. (2005), «Стратегия оптимизации и оценки поведенческих вмешательств», Анналы поведенческой медицины, 30 (1): 65–73, Дои:10.1207 / с15324796abm3001_8, PMID  16097907
• Guo, X .; Циатис, А. А. (2005), "Оценка распределения выживаемости в двухэтапных схемах рандомизации с цензурированными данными", Международный журнал биостатистики, 1 (1), Дои:10.2202/1557-4679.1000
• Эрнан, Мигель А .; Ланой, Эмили; Костальола, Доминик; Робинс, Джеймс М. (2006), "Сравнение динамических режимов лечения с помощью взвешивания обратной вероятности", Фундаментальная и клиническая фармакология и токсикология, 98 (3): 237–242, Дои:10.1111 / j.1742-7843.2006.pto_329.x, PMID  16611197
• Lavori, P.W .; Доусон, Р. (2000), «Дизайн для тестирования клинических стратегий: предвзятая адаптивная рандомизация внутри субъекта», Журнал Королевского статистического общества, серия A, 163: 29–38, Дои:10.1111 / 1467-985x.00154
• Lavori, P.W .; Раш, A.J .; Вишневски, С.Р .; Alpert, J .; Fava, M .; Купфер, Д.Дж .; Nierenberg, A .; Quitkin, F.M .; Sacheim, H.A .; Thase, M.E .; Триведи, М. (2001), «Усиление исследований клинической эффективности: стратифицированная рандомизация по эквипойзу», Биологическая психиатрия, 50 (10): 792–801, Дои:10.1016 / с0006-3223 (01) 01223-9, PMID  11720698
• Lavori, P.W .; Доусон, Р. (2003), "Режимы динамической обработки: практические соображения при проектировании", Клинические испытания, 1 (1): 9–20, Дои:10.1191 / 1740774s04cn002oa, PMID  16281458
• Lizotte, D. L .; Боулинг, М .; Мерфи, С.А. (2010), «Эффективное обучение с подкреплением с несколькими функциями вознаграждения для рандомизированного клинического анализа» (PDF), Двадцать седьмая ежегодная международная конференция по машинному обучению
• Лохныгина, Ю; Циатис, А.А. (2008), "Оптимальные двухэтапные групповые последовательные планы", Журнал статистического планирования и вывода, 138 (2): 489–499, Дои:10.1016 / j.jspi.2007.06.011
• Lunceford, J. K .; Давидян, М.; Циатис, А. А. (2002), "Оценка распределения выживаемости при лечении в двухэтапных схемах рандомизации в клинических испытаниях", Биометрия, 58 (1): 48–57, Дои:10.1111 / j.0006-341x.2002.00048.x, PMID  11890326
• Moodie, E. E. M .; Richardson, T. S .; Стивенс, Д. А. (2007), "Демистификация оптимальных динамических режимов лечения", Биометрия, 63 (2): 447–455, Дои:10.1111 / j.1541-0420.2006.00686.x, PMID  17688497
• Мерфи, Сьюзен А.; van der Laan, M.J .; Робинс, Джеймс М.; CPPRG (2001), "Модели предельного среднего для динамических режимов", Журнал Американской статистической ассоциации, 96 (456): 1410–1423, Дои:10.1198/016214501753382327, ЧВК  2794446, PMID  20019887
• Мерфи, Сьюзен А. (2003), «Оптимальные динамические режимы лечения», Журнал Королевского статистического общества, серия B, 65 (2): 331–366, Дои:10.1111/1467-9868.00389, HDL:2027.42/74095
• Мерфи, Сьюзен А. (2005), «Экспериментальный дизайн для разработки адаптивных стратегий лечения» (PDF), Статистика в медицине, 24 (10): 1455–1481, Дои:10.1002 / sim.2022, HDL:2027.42/39201, PMID  15586395
• Мерфи, Сьюзен А.; Дэниел Альмирал (2008), «Режимы динамического лечения», Энциклопедия принятия медицинских решений: #
• Наир, В .; Strecher, V .; Фагерлин, А .; Ubel, P .; Resnicow, K .; Мерфи, С.; Little, R .; Чакраборти, Б .; Чжан, А. (2008), "Эксперименты по скринингу и фракционные факторные планы в исследованиях поведенческого вмешательства", Американский журнал общественного здравоохранения, 98 (8): 1354–1359, Дои:10.2105 / ajph.2007.127563, ЧВК  2446451, PMID  18556602
• Орельяна, Лилиана; Ротницкий, Андреа; Робинс, Джеймс М. (2010), «Модели динамического режима с граничным структурным средним значением для оценки оптимальных динамических режимов лечения, Часть I: Основное содержание», Международный журнал биостатистики, 6 (2), Дои:10.2202/1557-4679.1200, HDL:10536 / DRO / DU: 30069855, заархивировано из оригинал на 2011-06-11, получено 2010-04-12
• Орельяна, Лилиана; Ротницкий, Андреа; Робинс, Джеймс М. (2010), «Модели динамического режима с предельным структурным средним значением для оценки оптимальных динамических режимов лечения, Часть II: Подтверждение результатов», Международный журнал биостатистики, 6 (2): 9, Дои:10.2202/1557-4679.1242, ЧВК  2854089, PMID  20405047, заархивировано из оригинал на 2011-06-11, получено 2010-04-12
• Робинс, Джеймс М. (2004), «Оптимальные структурные вложенные модели для оптимальных последовательных решений», в Lin, D. Y .; Хигерти, П. Дж. (Ред.), Материалы Второго Сиэтлского симпозиума по биостатистике, Springer, New York, стр. 189–326.
• Робинс, Джеймс М. (1986), «Новый подход к причинно-следственным выводам в исследованиях смертности с длительными периодами воздействия - применение для контроля эффекта выживания здоровых рабочих», Компьютеры и математика с приложениями, 14: 1393–1512
• Робинс, Джеймс М. (1987), «Приложение к« Новый подход к причинно-следственным выводам в исследованиях смертности с длительными периодами воздействия - применение для контроля эффекта выживания здоровых рабочих ».'", Компьютеры и математика с приложениями, 14 (9–12): 923–945, Дои:10.1016/0898-1221(87)90238-0
• Раш, A.J .; Триведи, М .; Фава, М. (2003), "Депрессия IV: испытание лечения депрессии STAR * D", Американский журнал психиатрии, 160 (2): 237, Дои:10.1176 / appi.ajp.160.2.237, PMID  12562566
• Schneider, L.S .; Tariot, P.N .; Lyketsos, C.G .; Дагерман, К.С.; Дэвис, К.Л .; Davis, S .; Hsiao, J.K .; Jeste, D.V .; Katz, I.R .; Олин, J.T .; Pollock, B.G .; Rabins, P.V .; Rosenheck, R.A .; Small, G.W .; Lebowitz, B .; Либерман, Дж. (2001), "Методология клинических испытаний антипсихотических препаратов Национального института психического здоровья по оценке эффективности вмешательства (CATIE) при болезни Альцгеймера", Американский журнал гериатрической психиатрии, 9 (4): 346–360, Дои:10.1097/00019442-200111000-00004, PMID  11739062
• Саттон, Р.С.; Барто, А.Г. (1998), Обучение с подкреплением: введение, MIT Press, ISBN  978-0-262-19398-6, заархивировано из оригинал на 2009-09-04
• van der Laan, M.J .; Робинс, Джеймс М. (2003), Единые методы для цензурированных продольных данных и причинно-следственной связи, Springer-Verlag, ISBN  978-0-387-95556-8
• van der Laan, M.J .; Петерсен, М. Л. (2004), Маргинальные структурные модели с поправкой на прошлые периоды и статистически оптимальные режимы динамического лечения
• Wagner, E.H .; Austin, B.T .; Дэвис, С .; Hindmarsh, M .; Schaefer, J .; Бономи, А. (2001), «Улучшение лечения хронических заболеваний: преобразование доказательств в действия», По вопросам здравоохранения, 20 (6): 64–78, Дои:10.1377 / hlthaff.20.6.64, PMID  11816692
• Wahed, A .. S .; Циатис, А. А. (2004), «Оптимальная оценка распределения выживаемости и связанных количеств для политики лечения в двухэтапных схемах рандомизации в клинических испытаниях», Биометрия, 60 (1): 124–133, Дои:10.1111 / j.0006-341X.2004.00160.x, PMID  15032782
• Уоткинс, К. Дж. С. Х. (1989), "Уроки отсроченного вознаграждения", Кандидатская диссертация, Кембриджский университет, Кембридж, Англия
• Zhao, Y .; Kosorok, M. R .; Цзэн, Д. (2009), "Дизайн обучения с подкреплением для клинических испытаний рака", Статистика в медицине, 28 (26): 3294–3315, Дои:10.1002 / sim.3720, ЧВК  2767418, PMID  19750510
• Зайонц, Т. (2010), Байесовский вывод для динамических режимов лечения: мобильность, справедливость и эффективность в отслеживании студентов, SSRN  1689707