Молекулярное открытие - Molecular Discovery - Wikipedia

Molecular Discovery Ltd
ООО
ПромышленностьНауки о жизни
Основан1984
ОсновательПроф. Питер Гудфорд
Штаб-квартираBorehamwood
Интернет сайтwww.moldiscovery.com

Molecular Discovery Ltd это программного обеспечения компания, работающая в области открытие лекарств.

Основанная в 1984 году Питером Гудфордом, ее цель заключалась в предоставлении GRID[1] программного обеспечения для ученых, работающих в области дизайна лекарств, и позволил одним из первых примеров рациональный дизайн лекарств[2] с открытием Занамивир в 1989 году. В сочетании со статистическими методами, такими как GOLPE, метод GRID моделирования молекулярного взаимодействия (известный как "силовое поле") также может быть использован для выполнения 3D-QSAR.

В последнее десятилетие силовое поле GRID было применено к другим областям открытия лекарств, включая виртуальный просмотр, эшафот, ADME и фармакокинетическое моделирование, оптимизация метаболической стабильности и прогнозирование метаболитов, а также pKa и таутомер моделирование.

Molecular Discovery управляет консорциумом Cytochrome P450, нацеленным на создание большого набора однородных экспериментальных данных о метаболизме человека, что позволяет разрабатывать модели прогнозирования in silico.[3]

Товары

  • GRID, программа для рационального или структурного проектирования с использованием полей молекулярного взаимодействия
  • MetaSite, программа для прогнозирования метаболических "горячих точек" или "слабых мест" и последующего образования метаболитов.
  • Mass-MetaSite, программа для идентификации метаболитов на основе экспериментальных данных ЖХ-МСМС
  • WebMetaBase, программа для хранения, визуализации и анализа данных результатов Mass-MetaSite
  • VolSurf +, программа для моделирования фармакокинетических свойств или свойств ADME
  • МАГАЗИН, программа замены строительных лесов
  • MoKa, программа для моделирования pKa и таутомеризации
  • Pentacle, программа для 3D-QSAR (обновление Almond)
  • FLAP, программа для виртуального скрининга, моделирования фармакофоров, стыковки, прогнозирования воды и 3D-QSAR

Рекомендации

  1. ^ Goodford, P.J. (1985) Вычислительная процедура для определения энергетически выгодных сайтов связывания на биологически важных макромолекулах. J. Med. Chem., 28, 849-857
  2. ^ Фон Ицштейн, М. и др. (1993) Рациональный дизайн мощных ингибиторов репликации вируса гриппа на основе сиалидазы. Природа, 363, 418-423
  3. ^ Консорциум Cytochrome P450

внешняя ссылка