StegoShare - StegoShare
| Разработчики) | Фонд цифрового равенства |
|---|---|
| Стабильный выпуск | v1.01 Stable / 8 декабря 2008 г. |
| Написано в | Ява |
| Операционная система | Кроссплатформенность |
| Тип | Стеганография, Обмен файлами, Анонимный одноранговый узел |
| Лицензия | GPL |
| Интернет сайт | http://stegoshare.sf.net |
StegoShare это стеганография инструмент, позволяющий встраивать большие файлы в несколько изображений. Может использоваться для анонимный обмен файлами.
Функции
- Поддерживает различные форматы изображений (png, jpg, bmp, gif, tiff и т. д.)
- Максимально поддерживаемый размер скрытого файла - 2Гб, количество обложек в наборе до 65536.
- Средняя емкость 40% (файл размером 100 МБ может быть встроен в образ размером 250 МБ)
- 128 бит шифрование
- Хорошее качество выходных изображений (изменения не обнаруживаются человеческим глазом)
Использование в сетях обмена файлами
Это программное обеспечение можно легко использовать для анонимный обмен файлами. Пользователь, загрузивший легальные изображения из общедоступных источников фотохостинг site и встраивает в эти изображения цензурированный файл. Затем загрузчик загружает изображения в общедоступную фотографию. торрент трекер и помещает ссылки на изображения стего с цензурированным описанием файла на форуме или в блоге. Загрузчики, сидеры и общедоступные фототрекеры, если их поймают на распространении незаконных файлов, защищены от судебного преследования, потому что они всегда могут использовать правдоподобное отрицание, заявив, что им ничего не известно о незаконном файле на изображениях. Это невозможно доказать иначе, поскольку человеческий глаз не может отличить обычное изображение от изображения со скрытым встроенным файлом.
Уязвимости
Используемый алгоритм обработки файла обложки основан на фиксированном местоположении. LSB вставка, что делает его выходные изображения обнаруживаемыми большинством стеганализ программное обеспечение с помощью простой характеристической функции гистограммы.[1]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Кер, Эндрю (июнь 2005 г.). «Стеганализ соответствия LSB в изображениях в градациях серого» (PDF). Письма об обработке сигналов IEEE. 12 (6): 441–444. Получено 18 августа 2015.